Mathématiques numériques pour l'ingénieur / Bouchaïb Radi 

Public ISBD Aucun avis sur cette notice. Titre : Mathématiques numériques pour l'ingénieur : Utilisation de l'outil MATLAB. Cours exercices et problèmes de synthèse corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Bouchaïb Radi, Auteur ; Abdelkhalak El Hami, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2010 Collection : Technosup Importance : 232 p. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-6331-9 Prix : 29,00 eur Tags : mathématiques numériques  MATLAB Index. décimale : 519.5/SAP Résumé : Ce livre est le compagnon de tous ceux qui pratiquent le calcul scientifique. Il rassemble l'essentiel des enseignements des techniques numériques dans les écoles d'ingénieurs et les universités. Mais il est remarquable qu'il ne suppose aucune connaissance préalable en analyse numérique et il est toujours de lecture facile. L'ouvrage expose les différentes méthodes numériques : résolution des systèmes linéaires (directe et itérative), résolution des équations non linéaires, résolution des équations différentielles. Il présente les différents outils d'interpolation, de dérivation et intégrations numériques et d'optimisation sans contraintes. Chaque chapitre débute par des rappels et des définitions illustrés par des exemples numériques variés et des représentations graphiques. Par souci pédagogique, l'outil Matlab est introduit à la fin de chaque chapitre pour familiariser le lecteur avec cet outil. Chaque chapitre est accompagné de différents exercices de difficulté graduée et des problèmes de synthèse complètement résolus. Certains exercices résolus par Matlab peuvent servir de travaux pratiques. Mathématiques numériques pour l'ingénieur : Utilisation de l'outil MATLAB. Cours exercices et problèmes de synthèse corrigés [texte imprimé] / Bouchaïb Radi, Auteur ; Abdelkhalak El Hami, Auteur . - Paris : Ellipses, 2010 . - 232 p. ; 26 cm. - (Technosup) . ISBN : 978-2-7298-6331-9 : 29,00 eur Tags : mathématiques numériques  MATLAB Index. décimale : 519.5/SAP Résumé : Ce livre est le compagnon de tous ceux qui pratiquent le calcul scientifique. Il rassemble l'essentiel des enseignements des techniques numériques dans les écoles d'ingénieurs et les universités. Mais il est remarquable qu'il ne suppose aucune connaissance préalable en analyse numérique et il est toujours de lecture facile. L'ouvrage expose les différentes méthodes numériques : résolution des systèmes linéaires (directe et itérative), résolution des équations non linéaires, résolution des équations différentielles. Il présente les différents outils d'interpolation, de dérivation et intégrations numériques et d'optimisation sans contraintes. Chaque chapitre débute par des rappels et des définitions illustrés par des exemples numériques variés et des représentations graphiques. Par souci pédagogique, l'outil Matlab est introduit à la fin de chaque chapitre pour familiariser le lecteur avec cet outil. Chaque chapitre est accompagné de différents exercices de difficulté graduée et des problèmes de synthèse complètement résolus. Certains exercices résolus par Matlab peuvent servir de travaux pratiques.

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Méthodes spectrales / Gérard Labrosse

Public ISBD Aucun avis sur cette notice. Titre : Méthodes spectrales : Méthodes locales, méthodes globales, problèmes d'Helmotz et de Stokes, équations de Navier-Stokes, méthodes numériques : niveau C Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérard Labrosse, Auteur Editeur : Ellipses Année de publication : 2011 Collection : Technosup Importance : 353 p. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-6681-5 Prix : 55,00 eur Note générale : Bibliogr. p.[345]-349. Index. Tags : Théorie spectrale (mathématiques)  Problèmes et exercices Index. décimale : 519.5/SAP Résumé : Les phénomènes de transport par convection et diffusion moléculaire sont omniprésents, dans la nature et dans les procédés industriels. Ils sont décrits par des équations qui n'ont pas de solutions analytiques et qu'il faut donc résoudre numériquement. L'ordinateur est aujourd'hui un outil puissant. Mais les logiciels industriels qui procèdent à des expérimentations numériques sont basés sur des méthodes de basse précision car locales ; différences finies (DF), éléments finis (EF) ou volumes finis (VF). Or, on sait faire beaucoup mieux car bien plus précis, facile à coder et avec un coût calcul très raisonnable, voire comparable. Tout cela pour des configurations physiques et géométriques variées. Ceci est obtenu par les méthodes spectrales qui sont globales. Ces méthodes spectrales sont décrites dans cet ouvrage qui constitue un guide pratique apportant : les bases théoriques nécessaires, une vue d'ensemble des méthodes DF, EF et VF, pour aider l'utilisateur à « faire son marché », et à bien situer les méthodes spectrales, tous les éléments de leur mise en oeuvre pratique, une possibilité d'obtenir avec des méthodes de basse précision des résultats de précision spectrales une grande variété d'exercices, avec leurs réponses. Biographie Gérard Labrosse, Professeur des universités à Paris-Sud 11, Centre d'Orsay, a enseigné l'hydrodynamique et les méthodes spectrales. Son activité de recherche en dynamique des fluides porte sur la convection thermique, les singularités de modèle, les modes propres de Stokes, et sur les méthodes numériques de résolution des équations de transport. Note de contenu : L'ouvrage : niveau C (Master - Écoles d'ingénieurs - Recherche) Méthodes spectrales : Méthodes locales, méthodes globales, problèmes d'Helmotz et de Stokes, équations de Navier-Stokes, méthodes numériques : niveau C [texte imprimé] / Gérard Labrosse, Auteur . - [S.l.] : Ellipses, 2011 . - 353 p. ; 26 cm. - (Technosup) . ISBN : 978-2-7298-6681-5 : 55,00 eur Bibliogr. p.[345]-349. Index. Tags : Théorie spectrale (mathématiques)  Problèmes et exercices Index. décimale : 519.5/SAP Résumé : Les phénomènes de transport par convection et diffusion moléculaire sont omniprésents, dans la nature et dans les procédés industriels. Ils sont décrits par des équations qui n'ont pas de solutions analytiques et qu'il faut donc résoudre numériquement. L'ordinateur est aujourd'hui un outil puissant. Mais les logiciels industriels qui procèdent à des expérimentations numériques sont basés sur des méthodes de basse précision car locales ; différences finies (DF), éléments finis (EF) ou volumes finis (VF). Or, on sait faire beaucoup mieux car bien plus précis, facile à coder et avec un coût calcul très raisonnable, voire comparable. Tout cela pour des configurations physiques et géométriques variées. Ceci est obtenu par les méthodes spectrales qui sont globales. Ces méthodes spectrales sont décrites dans cet ouvrage qui constitue un guide pratique apportant : les bases théoriques nécessaires, une vue d'ensemble des méthodes DF, EF et VF, pour aider l'utilisateur à « faire son marché », et à bien situer les méthodes spectrales, tous les éléments de leur mise en oeuvre pratique, une possibilité d'obtenir avec des méthodes de basse précision des résultats de précision spectrales une grande variété d'exercices, avec leurs réponses. Biographie Gérard Labrosse, Professeur des universités à Paris-Sud 11, Centre d'Orsay, a enseigné l'hydrodynamique et les méthodes spectrales. Son activité de recherche en dynamique des fluides porte sur la convection thermique, les singularités de modèle, les modes propres de Stokes, et sur les méthodes numériques de résolution des équations de transport. Note de contenu : L'ouvrage : niveau C (Master - Écoles d'ingénieurs - Recherche)

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Probabilités, analyses des données et statistique / Gilbert Saporta

Public ISBD Aucun avis sur cette notice. Titre : Probabilités, analyses des données et statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Gilbert Saporta, Auteur Editeur : Paris : éd. Technip Année de publication : 1990 Importance : 493 p. Présentation : ill., graph., couv. ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0565-6 Prix : 345 F Note générale : Bibliogr. p. 485-488. Index Langues : Français (fre) Tags : Probabilités  Statistique mathématique  Analyse des données Index. décimale : 519.5/SAP Résumé : I. Outils probabilistes. 1. Modèle probabiliste. 2. Variables aléatoires. 3. Couples de variables aléatoires, conditionnement. 4. Vecteurs aléatoires. Formes quadratiques et lois associées. II. Statistique exploratoire. 5. Description unidimensionnelle de données numériques. 6. Description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables. 7. L’analyse en composantes principales. 8. L’analyse canonique et la comparaison de groupes de variables. 9. L’analyse des correspondances. 10. L’analyse des correspondances multiples. 11. Méthodes de classification. III. Statistique inférentielle. 12. Distributions des caractéristiques d’un échantillon. 13. L’estimation. 14. Les tests statistiques. 15. Méthodes de Monte-Carlo et de rééchantillonnage (Jack-knife, bootstrap). IV. Modèles prédictifs. 16. La régression simple. 17. La régression multiple et le modèle linéaire général. 18. Analyse discriminante et régression logistique. 19. Méthodes algorithmiques, choix de modèles et principes d’apprentissage. V. Recueil des données. 20. Sondages. 21. Plans d’expériences. Annexes. Bibliographie. Index des noms. Index. Note de contenu : La démarche statistique n’est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c’est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d’outils informatiques peut donner l’illusion de la facilité à ceux qui n’en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l’aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire. Ce manuel présente l’ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d’algèbre et d’analyse d’un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l’essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d’analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique « classique » avec l’estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d’expériences. Probabilités, analyses des données et statistique [texte imprimé] / Gilbert Saporta, Auteur . - Paris : éd. Technip, 1990 . - 493 p. : ill., graph., couv. ill. ; 25 cm. ISBN : 978-2-7108-0565-6 : 345 F Bibliogr. p. 485-488. Index Langues : Français (fre) Tags : Probabilités  Statistique mathématique  Analyse des données Index. décimale : 519.5/SAP Résumé : I. Outils probabilistes. 1. Modèle probabiliste. 2. Variables aléatoires. 3. Couples de variables aléatoires, conditionnement. 4. Vecteurs aléatoires. Formes quadratiques et lois associées. II. Statistique exploratoire. 5. Description unidimensionnelle de données numériques. 6. Description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables. 7. L’analyse en composantes principales. 8. L’analyse canonique et la comparaison de groupes de variables. 9. L’analyse des correspondances. 10. L’analyse des correspondances multiples. 11. Méthodes de classification. III. Statistique inférentielle. 12. Distributions des caractéristiques d’un échantillon. 13. L’estimation. 14. Les tests statistiques. 15. Méthodes de Monte-Carlo et de rééchantillonnage (Jack-knife, bootstrap). IV. Modèles prédictifs. 16. La régression simple. 17. La régression multiple et le modèle linéaire général. 18. Analyse discriminante et régression logistique. 19. Méthodes algorithmiques, choix de modèles et principes d’apprentissage. V. Recueil des données. 20. Sondages. 21. Plans d’expériences. Annexes. Bibliographie. Index des noms. Index. Note de contenu : La démarche statistique n’est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c’est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d’outils informatiques peut donner l’illusion de la facilité à ceux qui n’en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l’aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire. Ce manuel présente l’ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d’algèbre et d’analyse d’un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l’essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d’analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique « classique » avec l’estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d’expériences.

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