Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation / Philipe G.Ciarlet

Public ISBD Aucun avis sur cette notice. Titre : Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation Type de document : texte imprimé Auteurs : Philipe G.Ciarlet, Auteur Editeur : [Paris] : Dunod Année de publication : 1998 Importance : 270 Format : 17x24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-004167-1 Langues : Français (fre) Index. décimale : 518.2/CIA Résumé : Philippe G. Ciarlet est mondialement connu dans le domaine des mathématiques appliquées, et notamment de l'analyse numérique (résolution de problèmes complexes par des méthodes pouvant être mises en oeuvre sur ordinateur). Cet ouvrage est un classique de l'analyse numérique. Initialement publié chez Masson, il est issu de la prestigieuse collection "Mathématiques appliquées pour la maîtrise", dirigée par P.G. Ciarlet et J.L. Lions. Note de contenu : Méthodes directes de résolution de systèmes linéaires Méthodes itératives Méthodes de calcul des valeurs propres et des vecteurs propres Optimisation : calcul différentiel Généralités sur l'optimisation Programmation non linéaire Programmation linéaire Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation [texte imprimé] / Philipe G.Ciarlet, Auteur . - [Paris] : Dunod, 1998 . - 270 ; 17x24 cm. ISBN : 978-2-10-004167-1 Langues : Français (fre) Index. décimale : 518.2/CIA Résumé : Philippe G. Ciarlet est mondialement connu dans le domaine des mathématiques appliquées, et notamment de l'analyse numérique (résolution de problèmes complexes par des méthodes pouvant être mises en oeuvre sur ordinateur). Cet ouvrage est un classique de l'analyse numérique. Initialement publié chez Masson, il est issu de la prestigieuse collection "Mathématiques appliquées pour la maîtrise", dirigée par P.G. Ciarlet et J.L. Lions. Note de contenu : Méthodes directes de résolution de systèmes linéaires Méthodes itératives Méthodes de calcul des valeurs propres et des vecteurs propres Optimisation : calcul différentiel Généralités sur l'optimisation Programmation non linéaire Programmation linéaire

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15408	518.2/CIA	Livre	Mathématiques	Monographies Mathématiques	Disponible