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Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation / P.G.CIARLET
Titre : Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation Type de document : texte imprimé Auteurs : P.G.CIARLET, Auteur Editeur : Paris : Masson et Cie Année de publication : 1990 Importance : 279 Format : 16 X 24 CM ISBN/ISSN/EAN : 978-2-225-68893-5 Langues : Français (fre) Index. décimale : 517/CIA Résumé : L'objectif essentiel de cet ouvrage est de donner, tout en restant dans des limites raisonnables, une description et une analyse relativement complètes des méthodes les plus couramment utilisées en analyse numérique matricielle et en optimisation. Il s'adresse aux étudiants en licence 3 et Master de mathématiques pures, de mathématiques et applications fondamentales, de mécanique, ainsi qu'aux élèves des premières années des grandes écoles. L'ouvrage se compose de deux parties. La première est consacrée à l'analyse numérique matricielle (résolution des systèmes linéaires, calcul des valeurs, vecteurs propres), la seconde à l'optimisation. Un recueil d'exercices corrigés, rédigés par P. G. Ciarlet, B. Miara et J.-M. Thomas, permet au lecteur d'appliquer ses connaissances et de vérifier sa compréhension du cours. Note de contenu : Rappels et compléments sur les matrices
Généralités sur l'analyse numérique matricielle
Origine des problèmes de l'analyse numérique matricielle
Méthodes directes de résolutions de systèmes linéaires
Méthodes itératives de résolution des systèmes linéaires
Méthodes de calcul des valeurs propres et des vecteurs propres
Rappels et compléments de calcul différentiel ; premières applications
Généralités sur l'optimisation ; premiers algorithmes
Introduction à la programmation non linéaire
Programmation linéaireIntroduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation [texte imprimé] / P.G.CIARLET, Auteur . - Paris : Masson et Cie, 1990 . - 279 ; 16 X 24 CM.
ISBN : 978-2-225-68893-5
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 517/CIA Résumé : L'objectif essentiel de cet ouvrage est de donner, tout en restant dans des limites raisonnables, une description et une analyse relativement complètes des méthodes les plus couramment utilisées en analyse numérique matricielle et en optimisation. Il s'adresse aux étudiants en licence 3 et Master de mathématiques pures, de mathématiques et applications fondamentales, de mécanique, ainsi qu'aux élèves des premières années des grandes écoles. L'ouvrage se compose de deux parties. La première est consacrée à l'analyse numérique matricielle (résolution des systèmes linéaires, calcul des valeurs, vecteurs propres), la seconde à l'optimisation. Un recueil d'exercices corrigés, rédigés par P. G. Ciarlet, B. Miara et J.-M. Thomas, permet au lecteur d'appliquer ses connaissances et de vérifier sa compréhension du cours. Note de contenu : Rappels et compléments sur les matrices
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Méthodes de calcul des valeurs propres et des vecteurs propres
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Introduction à la programmation non linéaire
Programmation linéaireRéservation
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