A partir de cette page vous pouvez :
| Retourner au premier écran avec les dernières notices... | Votre compte |
Détail de l'auteur
Auteur Gilbert Saporta
Documents disponibles écrits par cet auteur
Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesBienvenue sur la page personnelle de : Gilbert SAPORTA / Gilbert Saporta
Titre : Bienvenue sur la page personnelle de : Gilbert SAPORTA Type de document : document électronique Auteurs : Gilbert Saporta, Auteur Langues : Français (fre) Index. décimale : 590 D - Animaux.zoologie Note de contenu : Présentation. Publications. Cours En ligne : http://cedric.cnam.fr/~saporta/ Bienvenue sur la page personnelle de : Gilbert SAPORTA [document électronique] / Gilbert Saporta, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 590 D - Animaux.zoologie Note de contenu : Présentation. Publications. Cours En ligne : http://cedric.cnam.fr/~saporta/ Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité E 065 519 SAP site web Ressources électroniques Ressources Mathématiques Disponible Plans d'expériences / Journées d'étude en statistique (07; 1996)
Titre : Plans d'expériences : applications à l'entreprise ; [7e Journée d'étude en statistique, 1996, Marseille] Type de document : texte imprimé Auteurs : Journées d'étude en statistique (07; 1996), Auteur ; Jean-Jacques Droesbeke, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Association pour la statistique et ses utilisations, Editeur scientifique ; Gilbert Saporta, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Société de statistique de France, Editeur scientifique ; Jeanne Fine, Directeur de publication, rédacteur en chef Editeur : Paris : éd. Technip Année de publication : 1997 Importance : XIII-509 p. Présentation : graph. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0733-9 Prix : 350 F Note générale : Bibliogr. p. 485-503. Index Langues : Français (fre) Tags : Plan d'expérience Congrès Entreprises Méthodes statistiques France Index. décimale : 515.3/PIS.1 Plans d'expériences : applications à l'entreprise ; [7e Journée d'étude en statistique, 1996, Marseille] [texte imprimé] / Journées d'étude en statistique (07; 1996), Auteur ; Jean-Jacques Droesbeke, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Association pour la statistique et ses utilisations, Editeur scientifique ; Gilbert Saporta, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Société de statistique de France, Editeur scientifique ; Jeanne Fine, Directeur de publication, rédacteur en chef . - Paris : éd. Technip, 1997 . - XIII-509 p. : graph. ; 25 cm.
ISBN : 978-2-7108-0733-9 : 350 F
Bibliogr. p. 485-503. Index
Langues : Français (fre)
Tags : Plan d'expérience Congrès Entreprises Méthodes statistiques France Index. décimale : 515.3/PIS.1 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14626 519.5 DRO Livre Mathématiques Monographies Mathématiques Disponible
Titre : Probabilités, analyse des données et statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Gilbert Saporta, Auteur Mention d'édition : 2e éd. révisée et augmentée Editeur : Paris : éd. Technip Année de publication : 2006 Importance : 1 vol. (XXXIII-622 p.) Présentation : graph., couv. ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0814-5 Prix : 66 EUR Note générale : La démarche statistique n’est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c’est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d’outils informatiques peut donner l’illusion de la facilité à ceux qui n’en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l’aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire.
Ce manuel présente l’ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d’algèbre et d’analyse d’un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l’essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d’analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique « classique » avec l’estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d’expériences.Langues : Français (fre) Tags : Probabilités Statistique mathématique Analyse des données Index. décimale : 519/SAP Résumé : I. Outils probabilistes. 1. Modèle probabiliste. 2. Variables aléatoires. 3. Couples de variables aléatoires, conditionnement. 4. Vecteurs aléatoires. Formes quadratiques et lois associées. II. Statistique exploratoire. 5. Description unidimensionnelle de données numériques. 6. Description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables. 7. L’analyse en composantes principales. 8. L’analyse canonique et la comparaison de groupes de variables. 9. L’analyse des correspondances. 10. L’analyse des correspondances multiples. 11. Méthodes de classification. III. Statistique inférentielle. 12. Distributions des caractéristiques d’un échantillon. 13. L’estimation. 14. Les tests statistiques. 15. Méthodes de Monte-Carlo et de rééchantillonnage (Jack-knife, bootstrap). IV. Modèles prédictifs. 16. La régression simple. 17. La régression multiple et le modèle linéaire général. 18. Analyse discriminante et régression logistique. 19. Méthodes algorithmiques, choix de modèles et principes d’apprentissage. V. Recueil des données. 20. Sondages. 21. Plans d’expériences. Annexes. Bibliographie. Index des noms. Index. Probabilités, analyse des données et statistique [texte imprimé] / Gilbert Saporta, Auteur . - 2e éd. révisée et augmentée . - Paris : éd. Technip, 2006 . - 1 vol. (XXXIII-622 p.) : graph., couv. ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-2-7108-0814-5 : 66 EUR
La démarche statistique n’est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c’est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d’outils informatiques peut donner l’illusion de la facilité à ceux qui n’en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l’aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire.
Ce manuel présente l’ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d’algèbre et d’analyse d’un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l’essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d’analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique « classique » avec l’estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d’expériences.
Langues : Français (fre)
Tags : Probabilités Statistique mathématique Analyse des données Index. décimale : 519/SAP Résumé : I. Outils probabilistes. 1. Modèle probabiliste. 2. Variables aléatoires. 3. Couples de variables aléatoires, conditionnement. 4. Vecteurs aléatoires. Formes quadratiques et lois associées. II. Statistique exploratoire. 5. Description unidimensionnelle de données numériques. 6. Description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables. 7. L’analyse en composantes principales. 8. L’analyse canonique et la comparaison de groupes de variables. 9. L’analyse des correspondances. 10. L’analyse des correspondances multiples. 11. Méthodes de classification. III. Statistique inférentielle. 12. Distributions des caractéristiques d’un échantillon. 13. L’estimation. 14. Les tests statistiques. 15. Méthodes de Monte-Carlo et de rééchantillonnage (Jack-knife, bootstrap). IV. Modèles prédictifs. 16. La régression simple. 17. La régression multiple et le modèle linéaire général. 18. Analyse discriminante et régression logistique. 19. Méthodes algorithmiques, choix de modèles et principes d’apprentissage. V. Recueil des données. 20. Sondages. 21. Plans d’expériences. Annexes. Bibliographie. Index des noms. Index. Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17013 519 SAP Livre Mathématiques Monographies Mathématiques Disponible
Titre : Probabilités, analyses des données et statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Gilbert Saporta, Auteur Editeur : Paris : éd. Technip Année de publication : 1990 Importance : 493 p. Présentation : ill., graph., couv. ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0565-6 Prix : 345 F Note générale : Bibliogr. p. 485-488. Index Langues : Français (fre) Tags : Probabilités Statistique mathématique Analyse des données Index. décimale : 519.5/SAP Résumé : I. Outils probabilistes. 1. Modèle probabiliste. 2. Variables aléatoires. 3. Couples de variables aléatoires, conditionnement. 4. Vecteurs aléatoires. Formes quadratiques et lois associées. II. Statistique exploratoire. 5. Description unidimensionnelle de données numériques. 6. Description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables. 7. L’analyse en composantes principales. 8. L’analyse canonique et la comparaison de groupes de variables. 9. L’analyse des correspondances. 10. L’analyse des correspondances multiples. 11. Méthodes de classification. III. Statistique inférentielle. 12. Distributions des caractéristiques d’un échantillon. 13. L’estimation. 14. Les tests statistiques. 15. Méthodes de Monte-Carlo et de rééchantillonnage (Jack-knife, bootstrap). IV. Modèles prédictifs. 16. La régression simple. 17. La régression multiple et le modèle linéaire général. 18. Analyse discriminante et régression logistique. 19. Méthodes algorithmiques, choix de modèles et principes d’apprentissage. V. Recueil des données. 20. Sondages. 21. Plans d’expériences. Annexes. Bibliographie. Index des noms. Index.
Note de contenu : La démarche statistique n’est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c’est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d’outils informatiques peut donner l’illusion de la facilité à ceux qui n’en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l’aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire.
Ce manuel présente l’ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d’algèbre et d’analyse d’un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l’essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d’analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique « classique » avec l’estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d’expériences.Probabilités, analyses des données et statistique [texte imprimé] / Gilbert Saporta, Auteur . - Paris : éd. Technip, 1990 . - 493 p. : ill., graph., couv. ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-2-7108-0565-6 : 345 F
Bibliogr. p. 485-488. Index
Langues : Français (fre)
Tags : Probabilités Statistique mathématique Analyse des données Index. décimale : 519.5/SAP Résumé : I. Outils probabilistes. 1. Modèle probabiliste. 2. Variables aléatoires. 3. Couples de variables aléatoires, conditionnement. 4. Vecteurs aléatoires. Formes quadratiques et lois associées. II. Statistique exploratoire. 5. Description unidimensionnelle de données numériques. 6. Description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables. 7. L’analyse en composantes principales. 8. L’analyse canonique et la comparaison de groupes de variables. 9. L’analyse des correspondances. 10. L’analyse des correspondances multiples. 11. Méthodes de classification. III. Statistique inférentielle. 12. Distributions des caractéristiques d’un échantillon. 13. L’estimation. 14. Les tests statistiques. 15. Méthodes de Monte-Carlo et de rééchantillonnage (Jack-knife, bootstrap). IV. Modèles prédictifs. 16. La régression simple. 17. La régression multiple et le modèle linéaire général. 18. Analyse discriminante et régression logistique. 19. Méthodes algorithmiques, choix de modèles et principes d’apprentissage. V. Recueil des données. 20. Sondages. 21. Plans d’expériences. Annexes. Bibliographie. Index des noms. Index.
Note de contenu : La démarche statistique n’est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c’est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d’outils informatiques peut donner l’illusion de la facilité à ceux qui n’en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l’aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire.
Ce manuel présente l’ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d’algèbre et d’analyse d’un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l’essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d’analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique « classique » avec l’estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d’expériences.Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14649 519.5 SAP Livre Mathématiques Monographies Mathématiques Disponible 14648 519.5 SAP Livre Mathématiques Monographies Mathématiques Disponible 12445 519.5 SAP Livre Mathématiques Monographies Mathématiques Disponible 14650 519.5 SAP Livre Mathématiques Monographies Mathématiques Disponible 14647 519.5 SAP Livre Mathématiques Monographies Mathématiques Disponible 14646 519.5 SAP Livre Mathématiques Monographies Mathématiques Disponible 12447 519.5 SAP Livre Mathématiques Monographies Mathématiques Disponible
Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité E022 519 JAN site web Ressources électroniques Ressources Mathématiques Disponible
