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| Titre : | Introduction à l'optimisation et au calcul : Cours et exercices corrigés | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Michel Delfour, Auteur | | Editeur : | Dunod | | Année de publication : | 2012 | | Importance : | 354 | | Format : | 17X24 CM | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-10-057423-0 | | Langues : | Français (fre) | | Index. décimale : | 515.3/DEL | | Résumé : | Ce livre est destiné aux étudiants en Mathématiques, Physique, Sciences économiques, et autres disciplines où sont requises des connaissances de base en analyse mathématique et en algèbre linéaire.
Il présente l'ensemble des connaissances pour l'optimisation en dimension finie, ainsi qu'une initiation au calcul semi-différentiel accessible à tous les étudiants.
De nombreux exemples et exercices illustrent les points importants du cours. Toutes les solutions sont données. | | Note de contenu : | Existence, convexité et convexification. Semi-différentiabilité, différentiabilité, continuités et convexités. Conditions d'optimalité. Optimisation différentiable avec contraintes. Numérique pour l'optimisation différentiable sans contraintes. Annexes : fonctions inverses et fonctions implicites. |
Introduction à l'optimisation et au calcul : Cours et exercices corrigés [texte imprimé] / Michel Delfour, Auteur . - [S.l.] : Dunod, 2012 . - 354 ; 17X24 CM. ISBN : 978-2-10-057423-0 Langues : Français ( fre) | Index. décimale : | 515.3/DEL | | Résumé : | Ce livre est destiné aux étudiants en Mathématiques, Physique, Sciences économiques, et autres disciplines où sont requises des connaissances de base en analyse mathématique et en algèbre linéaire.
Il présente l'ensemble des connaissances pour l'optimisation en dimension finie, ainsi qu'une initiation au calcul semi-différentiel accessible à tous les étudiants.
De nombreux exemples et exercices illustrent les points importants du cours. Toutes les solutions sont données. | | Note de contenu : | Existence, convexité et convexification. Semi-différentiabilité, différentiabilité, continuités et convexités. Conditions d'optimalité. Optimisation différentiable avec contraintes. Numérique pour l'optimisation différentiable sans contraintes. Annexes : fonctions inverses et fonctions implicites. |
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