QCM de biostatistiques / Pascal Staccini  

Public ISBD Aucun avis sur cette notice. Titre : QCM de biostatistiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Pascal Staccini, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : DL 2013 Collection : Collection PACES Importance : 1 vol. (143 p.) Présentation : couv. ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-8365-2 Prix : 13 EUR Note générale : La couv. porte en plus : "UE 4" et "rappel de cours, QCM et exercices corrigés, commentaires et conseils de l'enseignant" Langues : Français (fre) Tags : Biométrie  Questions à choix multiple Index. décimale : 570.2 Ouvrages divers Résumé : Ce recueil de QCM a été construit pour permettre de s’entraîner utilement au concours d’entrée en deuxième année des études médicales. Il ne vise pas l’exhaustivité. Il peut être utilisé avant le cours, pour se positionner et faire le point sur l’état de ses connaissances, mais aussi après le cours, pour évaluer sa compréhension. Un QCM n’est pas un outil pour apprendre mais un outil pour évaluer ses connaissances : n’apprenez pas par coeur un QCM. Cela ne sert à rien. Tous les QCM de ce recueil peuvent être résolus en grande partie sans calculette, pour répondre ainsi aux contraintes du concours. Le détail des corrections varie en fonction des QCM et des chapitres pour répondre aux difficultés de compréhension identifiées par l’expérience. En ligne : http://www.editions-ellipses.fr/PDF/9782729883652_tdm.pdf QCM de biostatistiques [texte imprimé] / Pascal Staccini, Auteur . - Paris : Ellipses, DL 2013 . - 1 vol. (143 p.) : couv. ill. ; 26 cm. - (Collection PACES) . ISBN : 978-2-7298-8365-2 : 13 EUR La couv. porte en plus : "UE 4" et "rappel de cours, QCM et exercices corrigés, commentaires et conseils de l'enseignant" Langues : Français (fre) Tags : Biométrie  Questions à choix multiple Index. décimale : 570.2 Ouvrages divers Résumé : Ce recueil de QCM a été construit pour permettre de s’entraîner utilement au concours d’entrée en deuxième année des études médicales. Il ne vise pas l’exhaustivité. Il peut être utilisé avant le cours, pour se positionner et faire le point sur l’état de ses connaissances, mais aussi après le cours, pour évaluer sa compréhension. Un QCM n’est pas un outil pour apprendre mais un outil pour évaluer ses connaissances : n’apprenez pas par coeur un QCM. Cela ne sert à rien. Tous les QCM de ce recueil peuvent être résolus en grande partie sans calculette, pour répondre ainsi aux contraintes du concours. Le détail des corrections varie en fonction des QCM et des chapitres pour répondre aux difficultés de compréhension identifiées par l’expérience. En ligne : http://www.editions-ellipses.fr/PDF/9782729883652_tdm.pdf

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Systèmes biologiques à dynamique non linéaire / Michel Laurent  

Public ISBD Aucun avis sur cette notice. Titre : Systèmes biologiques à dynamique non linéaire : propriétés, analyse et modélisation Type de document : texte imprimé Auteurs : Michel Laurent (1953-....), Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : impr. 2013 Collection : Références sciences Importance : 1 vol. (358 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-8046-0 Prix : 39 EUR Note générale : Contient un flashcode Bibliogr. p. 347-353. Index Langues : Français (fre) Tags : Systèmes biologiques  Modèles mathématiques Index. décimale : 570.2 Ouvrages divers Résumé : À travers différents exemples allant du niveau moléculaire à celui des écosystèmes, cet ouvrage présente les outils permettant d’étudier et de modéliser les propriétés dynamiques des systèmes biologiques soumis à des régulations non linéaires. Les mécanismes générateurs d’états stationnaires multiples associés aux phénomènes de seuil et à la propriété d’hystérèse, ainsi que ceux à l’origine des phénomènes rythmiques et oscillatoires, sont explicités, formalisés, analysés, simulés et finalement interprétés. L’apprentissage des méthodes permettant le développement de ces études n’est pas négligé : les algorithmes sont brièvement décrits et leur mise en oeuvre informatique (en langage R) est proposée. Des exercices d’application (et leur corrigé) complètent chaque chapitre. Cet ouvrage correspond à un enseignement donné en Master de bioinformatique et biostatistiques à un public qui a, en majorité, suivi un cursus de licence de biologie. Si son niveau général est celui d’un Master, quelques éléments choisis sont néanmoins enseignés dès la deuxième année de licence de biologie. À l’opposé, les étudiants de Grandes Écoles ayant choisi la filière Biologie trouveront ici matière à nourrir leur réflexion et éventuellement leurs propres travaux. En séparant dans des chapitres distincts les méthodes d’étude de leur application à la biologie, cet ouvrage offre plusieurs niveaux de lecture et peut intéresser un large public d’étudiants et de chercheurs non biologistes (chimistes, physiciens, économistes, etc.) intéressés par l’application des modèles dynamiques à leur propre domaine d’activité. En ligne : http://www.editions-ellipses.fr/PDF/9782729880460_tdm.pdf Systèmes biologiques à dynamique non linéaire : propriétés, analyse et modélisation [texte imprimé] / Michel Laurent (1953-....), Auteur . - Paris : Ellipses, impr. 2013 . - 1 vol. (358 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Références sciences) . ISBN : 978-2-7298-8046-0 : 39 EUR Contient un flashcode Bibliogr. p. 347-353. Index Langues : Français (fre) Tags : Systèmes biologiques  Modèles mathématiques Index. décimale : 570.2 Ouvrages divers Résumé : À travers différents exemples allant du niveau moléculaire à celui des écosystèmes, cet ouvrage présente les outils permettant d’étudier et de modéliser les propriétés dynamiques des systèmes biologiques soumis à des régulations non linéaires. Les mécanismes générateurs d’états stationnaires multiples associés aux phénomènes de seuil et à la propriété d’hystérèse, ainsi que ceux à l’origine des phénomènes rythmiques et oscillatoires, sont explicités, formalisés, analysés, simulés et finalement interprétés. L’apprentissage des méthodes permettant le développement de ces études n’est pas négligé : les algorithmes sont brièvement décrits et leur mise en oeuvre informatique (en langage R) est proposée. Des exercices d’application (et leur corrigé) complètent chaque chapitre. Cet ouvrage correspond à un enseignement donné en Master de bioinformatique et biostatistiques à un public qui a, en majorité, suivi un cursus de licence de biologie. Si son niveau général est celui d’un Master, quelques éléments choisis sont néanmoins enseignés dès la deuxième année de licence de biologie. À l’opposé, les étudiants de Grandes Écoles ayant choisi la filière Biologie trouveront ici matière à nourrir leur réflexion et éventuellement leurs propres travaux. En séparant dans des chapitres distincts les méthodes d’étude de leur application à la biologie, cet ouvrage offre plusieurs niveaux de lecture et peut intéresser un large public d’étudiants et de chercheurs non biologistes (chimistes, physiciens, économistes, etc.) intéressés par l’application des modèles dynamiques à leur propre domaine d’activité. En ligne : http://www.editions-ellipses.fr/PDF/9782729880460_tdm.pdf

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